成人无码影片精品久久久-国产精品亚洲综合一区在线观看-精产国品一二三产品蜜桃-乱精品一区字幕二区-人妻人人做人做人人爱-天天爽亚洲中文字幕

谷歌機器學習獲重大突破圍棋程序將將大戰(zhàn)李世石?

   2023-10-16 網(wǎng)絡整理麒麟商城2060
核心提示:)宣布了谷歌在人工智能領域的重要進展:開發(fā)出一款能夠在圍棋中擊敗職業(yè)選手的程序——,后者能夠通過機器學習的方式掌握比賽技巧。)宣布了谷歌在人工智能領域的重要進展:開發(fā)出一款能夠在圍棋中擊敗職業(yè)選手的程序——,后者能夠通過機器學習的方式掌握比賽技巧。Hui(樊麾:法國國家圍棋隊總教練)閉門比賽,谷歌以5-0取勝。當時IBM公司研發(fā)的超級計算機“深藍”戰(zhàn)勝了國際象棋冠軍卡斯巴羅夫。

現(xiàn)在回想起來,這一天似乎比小說里來得還要早。 今天早上,Deep MInd 創(chuàng)始人 宣布了谷歌人工智能領域的重要進展:它開發(fā)出了一種可以在圍棋擊敗職業(yè)棋手的程序——后者可以通過機器學習的方式掌握棋局。

今年3月,他將在韓國首爾與韓國圍棋選手李世石進行九段比賽。 李世石是近10年來獲得世界第一冠軍次數(shù)最多的選手。 谷歌為此提供了100萬美元的獎金。 李世石表示,他對這場對決充滿期待,并有信心獲勝。

最近官方微博上也寫到了這件事,其中有這樣一句話:“然而,對于我們來說,最大的成就不是一個手動輸入規(guī)則的(-)‘專家系統(tǒng)’,而是機器學習弄清楚了如何贏得圍棋?!蔽易约骸!?/p>

以下轉載自新浪科技。 原標題是《谷歌機器學習取得重大突破,圍棋程序將大戰(zhàn)李世石》。

1月28日上午消息,谷歌今日召開全球電話會議。 Deep MInd 創(chuàng)始人 宣布了谷歌在人工智能領域的重要進展:開發(fā)出能夠在圍棋中擊敗職業(yè)棋手的計算機。 程序——可以通過機器學習掌握游戲技能。

計算機和人類之間的競爭在國際象棋游戲中并不罕見。 計算機已經(jīng)在跳棋、跳棋、國際象棋等游戲中成功挑戰(zhàn)人類。 但對于已有2500多年歷史的圍棋來說,計算機此前從未戰(zhàn)勝過人類。 圍棋似乎有一個簡單的棋盤,但并不困難的規(guī)則。 棋盤每邊有19條等距垂直相交的平行線,總共形成19×19(361)個交點。 兩名玩家交替移動,以盡可能占據(jù)棋盤上的空間。

在游戲極簡的表??面之下,圍棋有著令人難以置信的深度和微妙。 當棋盤為空時,第一個玩家有 361 個選項。 在比賽過程中,它的選擇遠比國際象棋多,這就是為什么人工智能和機器學習的開發(fā)者總是希望在這里取得突破。

從機器學習的角度來看,圍棋計算的最大數(shù)量為3361,近似體積為1080,而觀測到的宇宙中的原子數(shù)量只有1080個。國際象棋棋局的最大數(shù)量為2155,被稱為香農(nóng)數(shù)量,大約為 1047。

傳統(tǒng)的人工智能方法是將所有可能的走法構造成一棵搜索樹,但這種方法并不適合圍棋。 谷歌此次推出的產(chǎn)品將先進的搜索樹與深度神經(jīng)網(wǎng)絡相結合。 這些神經(jīng)網(wǎng)絡通過包含數(shù)百萬個類神經(jīng)連接的 12 個處理層傳遞棋盤的描述。

其中一個神經(jīng)網(wǎng)絡,“決策網(wǎng)絡”( )谷歌人工智能李世石,負責選擇下一步行動,另一個神經(jīng)網(wǎng)絡,“價值網(wǎng)絡”(“ ”),預測游戲的獲勝者。谷歌用以下方法訓練神經(jīng)網(wǎng)絡人類圍棋大師下了 3000 萬盤棋,同時該網(wǎng)絡還自行研究了新策略,在其神經(jīng)網(wǎng)絡之間運行了數(shù)千盤圍棋,通過反復試驗來調(diào)整連接點,這一過程也稱為鞏固學習這是通過大量利用云平臺完成的大量研究工作。

m8Zd-fxnzani6938306.jpg

(所使用的神經(jīng)網(wǎng)絡結構示意圖)

征服Go對于來說意義重大。 它不僅僅是一個遵循人工規(guī)則的“專家”系統(tǒng),它還可以通過“機器學習”自行學習如何贏得圍棋比賽。 谷歌希望利用這些技術來解決世界上最棘手、最緊迫的問題——從氣候建模到復雜的災害分析。

在具體的機器訓練方面,將決策網(wǎng)絡輸入到人類圍棋專家的對弈中,直到系統(tǒng)能夠預測57%的人類動作。 之前的最好成績是44%。 之后,通過在神經(jīng)網(wǎng)絡內(nèi)玩游戲(可以簡單理解為和自己下棋),我開始學習獨立探索新的圍棋策略。 當前的決策網(wǎng)絡可以通過巨大的搜索樹擊敗大多數(shù)最先進的圍棋程序。

價值網(wǎng)絡也是通過與自己下棋來訓練的。 當前的價值網(wǎng)絡可以評估每一步棋獲勝的可能性有多大。 此前這被認為是不可能的。

事實上,它已經(jīng)成為目前最好的人工智能圍棋程序。 在與其他程序的比賽中,他單機獲勝500局,甚至有過四步擊敗對手的記錄。 去年10月5日至10月9日,谷歌安排了與歐洲圍棋冠軍樊麾(樊麾:法國國家圍棋隊主教練)的一場閉門比賽,谷歌以5-0獲勝。

-Sze-fxnzani6938332.jpg

(與歐洲圍棋冠軍樊麾五場比賽)

公開比賽將于今年三月舉行。 這場比賽將在韓國首爾與韓國圍棋選手李世石進行九段對決。 李世石是近10年來獲得世界第一冠軍次數(shù)最多的選手。 谷歌提供了100萬美元作為獎金。 。 李世石表示,他對這場對決充滿期待,并有信心獲勝。

值得一提的是,上一次著名的人機游戲要追溯到1997年,當時IBM開發(fā)的超級計算機“深藍”擊敗了國際象棋冠軍卡斯帕羅夫。 然而,國際象棋的算法比圍棋簡單得多。 在國際象棋中,你只需“殺”王即可獲勝,而在圍棋中,你需要通過計數(shù)或比較來計算結果,而不是簡單地殺掉對手的棋子。 此前,“深藍”計算機的設計者在2007年發(fā)表文章稱谷歌人工智能李世石,他相信超級計算機能夠在十年內(nèi)擊敗人類圍棋。

此外,此次發(fā)布也是Deep MInd自2014年1月被谷歌收購以來首次發(fā)聲。在被收購之前,這家總部位于倫敦的人工智能領域公司還獲得了特斯拉和創(chuàng)始人馬斯克的投資。

186信息網(wǎng)原創(chuàng)文章,轉載請注明本文來自:www.mqw.org.cn

 
舉報收藏 0打賞 0評論 0
 
更多>同類資訊
推薦圖文
推薦資訊
點擊排行
網(wǎng)站首頁  |  支付和聯(lián)系方式  |  發(fā)布規(guī)則-默認已知  |  發(fā)布文章網(wǎng)站出現(xiàn)亂碼怎么辦  |  微信支付寶付款碼  |  短信收費  |  如何續(xù)費  |  防騙指南  |  專場采購  |  買賣商機  |  營銷推廣  |  網(wǎng)站地圖  |  排名推廣  |  廣告服務  |  積分換禮  |  網(wǎng)站留言  |  RSS訂閱  |  違規(guī)舉報
 
主站蜘蛛池模板: 精品乱子| 国产成人| 欧美第二页| av播播| 成年女人毛片免费视频| 一区二区电影网| 日韩免费精品视频| xx欧美| 欧美日韩国产亚洲乱码字幕| 亚洲∧v久久久无码精品| 欧美亚洲综合在线一区| 亚洲国产精品一区二区三区| 色婷婷粉嫩av| 欧美成人精精品一区二区频| 国产a√精品区二区三区四区| 2020国产精品第一| 男女啪啪免费网站| 成人免费无遮挡无码视频福利无码一区麻豆丰满一区五月丁 | 性高湖久久久久久久久| 明星性猛交ⅹxxx乱大交| 99国产精品国产精品久久| 国产成人a∨激情视频厨房| 草逼网站| 伊人天天久大香线蕉av色| 吃奶摸下的激烈视频| 在线观看成人小视频| 天天射寡妇射| 高清影视观看| 国产真实的和子乱拍在线观看| 日韩欧美一二三区| 精品国产女人| 亚洲a∨无码一区二区三区| 韩国电影久久影院| 万能人人影院【免费】| 成人看片| 国产片淫级awww| 欧美日韩亚洲免费电影 | 蜜桃传媒一区二区| 高潮喷水的毛片| 成人羞羞免费| 久久国产福利国产秒拍飘飘网|