交易顧問數據，您需要注意什么。

正如馬云所說，阿里巴巴不是一家服務公司，而是一家數據公司。 如今的天貓，早已離不開數據分析。 如果沒有數據分析，你的成功真的是巧合。

我現在想說的是，你真的認為市場行情是根據你自己的數據得出的嗎？ 雖然這是一個很大的錯誤，但是看市場情況的最終目的是為了確定我們賣的東西是否基于行業的實際情況。 這就是市場所需要的。

明天我們會通過案例來談談，如何利用商業顧問咨詢市場情況，從行業和市場的角度出發，分析如何根據行業熱銷產品的屬性選擇適合我們推廣的風格和方向，以及他們在推廣過程中如何操作。

1、行業市場走勢

基本上任何行業都有淡季和旺季。 我們分析的第一步是確定我們的產品是否正在增長。 我們選擇一個月的數據。 如上圖所示，我們選擇搜索熱度和交易指數作為兩個指標，兩者都在持續下降。 這說明你現在選擇這個行業會有問題，而且不應該是你的最佳選擇。

二、屬性分析

還是那句話，天貓店鋪不能憑自己的喜好賣東西，必須經過嚴格的篩選，除非你是資深人士。 產品屬性選擇依然如此。

為此，我們從市場情況出發分析上述屬性排名，并選擇屬性。 我們可以看到熱銷屬性的排名，然后點擊一側可以查看熱銷組合屬性列表。 以上數據可以幫助我們更好的選擇更有市場潛力的車型。 推動。 花錢買沒有市場需求的產品是沒有用的。

然后點擊屬性值進入屬性詳情頁面，添加屬性即可看到銷售額的變化：

拉下來，我們可以看到銷售趨勢和賣得好的產品，以后可以參考。

3、競爭對手分析

關于競爭對手，我們要看他們的流量詞、詳情頁、主圖、定價等：

之后，我們要突出自己的特色。

4. 關聯數據分析

分析完競爭對手后，我們需要觀察數據來建立自己的企業。 一開始主要是點擊率。 我們可以用直通車來測圖，或者用一周內的自然流量來測試。 具體路徑如下：

開啟您的商業顧問-商業分析-產品分析-產品功效

里面的曝光量就是你的解釋量。

這里我想解釋一下上面的數據選擇：

為什么選擇最近7天的數據？ 由于3天的數據太巧合，而30天的數據并不及時，所以選擇了最近7天的數據。 這樣的數據是最有價值的。 我還制定了兩周內構建新產品的流程計劃表。 文章最后會分享，需要的可以帶走。

下面我們對以上數據進行分析：

1、如果有曝光，沒有流量，我們需要優化的是你的主圖；

2、如果有流量，但沒有轉化，需要考慮的是價格、詳情頁、評論等激勵措施。

5. 轉化率監控

這是首頁，在業務概覽中，選擇支付轉化率。

如果你的轉化率高于同級別同行的平均水平，你一定要引起重視，分析原因，然后糾正。

這只是審議人員的一部分職能，希望大家以后多多挖掘。 我們中小買家還需要學習：如何利用市場數據發現潛在產品并進行推廣。 更多精彩內容請關注：簡單的市場數據分析可以讓我們更直接的了解市場行情和趨勢，也方便我們布局店鋪的主打產品以及后續供貨中的一些問題連鎖，這樣我們在經營和推廣店里的產品時才能記住有底。

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